绥阳产品条形码的基本规则

在移动物联网时代，在“物物相连”的体系中，条形码作为一种重要的物品标识，是构成移动物联网的最基础元素，因此还是有必要了解一些关于条形码相关的知识，以便在移动物联网时代可以更好地把握机遇，拓展企业业务。下面我整理了关于条形码4个方面的基础知识和大家分享。关于条形码技术的内容大致可分为如下4个：

1．条形码技术的基础内涵2．条形码技术的主要类别3．条形码技术的主要优势4．传统条形码的市场局限条形码又称为“遵义条形码（barcode）”，其主要含义是集中在“条”和“码”二字上。“条”是指宽度不等的黑条，而这些“条”是按一定的编码规则排列的，形成了具有一定数字或字母符号含义的图标标识，也就是“条形码”。对商品而言，条形码是其进入市场、用于识别的重要图形标识符，有着如此重要作用的条形码必然有其一定的结构组成。条形码结构主要是由三部分组成，即空白区、代表编码信息的数据符和不代表编码信息的辅助符。

主要内容如下我整理所示：条形码是一种经过扫描识读后需要进行数据传输和处理的条码标识符，而条码的产生和形成所依据是条形码技术，它是随着社会的发展而产生的新兴技术。

在连接打印机进行打印条形码的时候，有些客户因打印材质的要求，想要打印不同颜色的条形码，遵义条形码打印软件该如何实现，具体操作如下：1.打开条码打印软件，新建标签之后，点击软件左侧的条形码按钮，在画布上绘制条形码样式。2.添加条码数据。双击条形码，在图形属性-数据源中，点击修改按钮，数据对象类型选择手动输入，可以在下面的状态框中，手动输入你要编辑的信息，编辑编辑-确定。条形码就制作好了。

一般软件默认的条形码颜色是黑色的，如果想要制作成红色的、蓝色以及其他颜色的也是可以的，很简单，双击条形码，在图形属性-基本-填充-前景色-样本中，可以选中你需要的颜色，点击确定。条码颜色设置好之后，如果想要改变条码文字字体颜色的话，可以在文字-颜色-样本中，自定义设置条码文字的颜色。在文字中不仅可以设置颜色，还可以设置条码文字的大小、对齐方式、字间距、文本距离、位置、附加码、格式化等。如果需要在条码打印软件中调整条形码颜色（前景色）的话，建议把前景色调整成深色的，浅色不易扫描。条码软件不仅可以制作单色的条码，也可以制作彩虹码（多色条形码），具体操作可以参考可变数据印刷软件之可变彩色条形码实例。

大家知道现在很多场合都需要通过设备识读二维遵义条形码，比如自助售货柜上嵌入二维码扫码模块以整合自助识别技术产品解决方案，购物时只需将手机支付码靠近“支付码扫码窗口”即可快速读取二维码，简单而便捷。与传统自助售货终端相比，显然在支付上更加灵活、省时。其实上述看似简单的使用流程背后蕴含的是先进的嵌入式二维码扫描技术。

从专业角度来讲，二维码扫码模块实际上是将传统的软件解码，采用大规模可编程逻辑电路，经过创新性的研发设计，转化为硬件方式解码，使系统在解码速度上较软解码方式提高10倍以上，综合识读效率大大提高；同时大大简化了原有解码系统所需的周边电路及元器件，大幅降低系统成本和功耗，提高系统可靠性。这也就不难理解：二维码扫描模块是基于自动识别技术产生的，具有独立的条码扫描和解码功能，可以嵌入应用在各种设备上作为条码的识读组件应用。

当下在实际生活中，二维码扫码模块的商业用途还有很多，如嵌入门禁、储物柜、通道闸、寄存柜、游戏娱乐机、自助取票终端、自助充值贩卖机、公交地铁扫码支付、人脸识别测温验码一体机、医疗自助设备、固定式POS扫描器、各类手持终端等自助扫码终端设备。推出的各系列二维扫描模块拥有强劲的解码能力（支持市面上常用标准一维码和二维码），恶劣环境下也照常使用（随意轻松读取彩色码、变形码、反光码、污损码等），可自动触发扫描、也可以指令控制扫描，可轻松在手机电量不足、手机屏贴彩膜、彩色条码等状态下轻松读取条码，满足多种场景使用功能；可面向市场与各类物联网应用提供更新换代、具有突出性价比和竞争优势的产品解决方案。

确定了遵义条形码的扫描方向后，下一步的工作便是对条码符号中的数据字符进行判别。无论是进行扫描方向的判别还是进行数据字符的判别，都是通过判别字符的逻辑值（条码二进制表示）来实现的。条码表示方法有两类：一类是两种元素宽度的码制，另一类是多种元素宽度的条码，逻辑值可能通过和单位模块比较判别。这种方法对于印刷质量好、没有缺陷的条码比较适用。但是对于印刷质量不好，如条码线条展宽、细化等这样的条码则不能解译。解决此类问题的方法是采用相似边距离测量方法。

理论上条码字符的逻辑值应该由条码的实际宽度来判别，而相似边距离方法的设计思想是通过对符号中相邻元素的相似边之间距离的测量来判别字符的逻辑值，而不是由元素宽度的实际值来判别。此类方法的优点是：即使条码质量存在缺陷，使得实际测量值和条码应该具有的理论值有较大的偏差，仍然可以根据相似边的距离能够正确进行解释。相似边之间的距离可采用归一化的方法对字符进行判别。该方法使得即使条码印刷质量有偏差，仍能正确对条码进行识读。